有效的QA/QC关卡和信息管理桥梁，连接目标CMMS/EAM系统
集成维护数据库(IMD)是Wood的专有云工具，被不同部门和行业的维护工程师用于:
- Build new maintenance regimes for new projects (greenfield)
- 分析、优化、验证和映射CMMS/EAM系统(棕地)的现有维护数据
- 确保数据参考完整性和工程数据异常管理
Reorganise CMMS and EAM asset hierarchies
Develop new maintenance regimes for new builds (greenfield)
Optimise existing maintenance data (brownfield)
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将数据从现有CMMS迁移到全局CMMS. 这包括重新分配新的系统编号和边界, as well as rebuilding hierarchies for over 200K FLOCs, reassigning maintenance, and BoMs.
Our approach: 在利用图纸和工程经验交付剩余资产之前，在中型资产上进行了试点，以提供概念验证.
Value delivered: 在迁移过程中进行的维护优化为道达尔节省了维护成本.完成的项目确保客户与CMMS标准保持一致，并确保数据完整性得到维护.
为从壳牌收购的四个平台和一个石油终端提供数据. SAP PM数据被迁移到计划中的Hibiscus系统，即IBM Maximo Asset Management. 客户建议应该以最小的数据操作或更改进行快速迁移.
Our approach: The IMD was employed as a staging database, allowing the data to be mapped, 质量检查并以Maximo格式模板导出给客户的数据承包商.
Value delivered: 使用IMD的自动质量检查快速迁移五个资产的数据，以确保系统的完整性，同时需要最少的数据操作.
制定基于风险的维护、维修和备用策略. FLOC层次结构、类别/特征和维护程序开发. Sparing and inventory development.
Our approach: The IMD was employed as a staging database, allowing the data to be mapped, 质量检查并在模板中导出到客户端的目标CMMS.
Value delivered: 通过采用基于风险和状况的维护策略，将计划维护负担从公司标准中减少30%.认可一流的数据异常管理，显著提高了EPC和供应商数据质量. BOM hierarchy tree view to establish high FLOC coverage.
Deliver the migration of Maximo data to SAP for two assets. 主要目标之一将是确保最大限度地与有关人员接触和联络.
Our approach: IMD被用作暂存数据库，大部分映射都是在加载之前进行的. 数据的迁移是由阿伯丁的团队进行的, with the final data loaded to SAP by our team in Houston.
为了确保数据的完整性，必须进行适度的数据操作.
Value delivered: 现有数据被修改并映射到新系统，没有数据丢失. Wood used teams in both Aberdeen and Houston, 并且在对客户的日常业务影响最小的情况下完成了迁移.
Drivers
Integrated digital landscapes
CMMS/EAM解决方案一直是复杂工业资产管理系统不可或缺的一部分，但越来越多地被视为现代资产集成数字景观的关键部分.
如果没有建立必要的基础，数字化转型计划可能不会成功, including data referential integrity. 在将现有数据传输到目标CMMS/EAM系统之前，IMD提供质量控制和信息管理.
Risk and conditioned-based maintenance systems
IMD可以支持您转向基于风险和基于状态的维护系统. 它有助于确保CMMS/EAM系统中的高质量主数据和事务数据, including information about spare parts and inventory. 这对于做出明智的维护和可靠性决策非常重要.
Reorganise asset hierarchies for operational efficiency
创建和操作分层设备列表(功能位置和资产), Job Tasks, Task Lists, Job Plans, Object Lists, bom, Routes and PMs. IMD允许批量构建计划维护和复制作业计划的能力, Routes and Job Tasks, making maintenance development fast and flexible.
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Get in touchIMD to analyse, build and optimise data
由维护工程师为维护工程师开发
Improve legacy data
在将数据转移到新系统之前，对其进行清理和组织. Compared to traditional methods, the IMD:
- Reduces manual effort required by automating tasks
- 确保所有开发阶段的数据引用完整性
- 能否帮助识别缺口、不完整或不准确的CMMS/EAM数据
Standardise asset data
- 将来自多个数据源的数据合并为单个数据集
- Manage syntax and semantic data correctness
- Perform data anomaly management with powerful automation
Use as a staging database
- Ensure rapid alignment of multiple asset data sets
- Develop mapping plan to new system
- 测试负载以确定导入问题并降低返工的风险
Powerful IMD features
- Cloud-based -高速，无需本地安装，可从任何浏览器访问
- Flexible -易于开发/配置，以符合您的需求
- Visible -通过仪表板/KPI报告提供实时项目进度跟踪
- Secure -适当的用户角色授予自定义访问级别，以确保数据的安全性和完整性
- Auditable – changes tracked via the auditing module
- 快 -与传统构建相比，IMD通过自动化应用程序减少了人工工作量
- Reliable and accurate -拥有20多年积极运用及不断发展及改善的稳健系统
Agile, cloud-based interface
Flexible to align to your needs
Real-time reporting with
business intelligence
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